Como o aprendizado profundo ― do Google Tradutor aos carros sem motorista e assistentes cognitivos pessoais ― está mudando nossas vidas e transformando todos os setores da economia.

A revolução do aprendizado profundo nos trouxe os carros sem motoristas, o Google Tradutor (que foi bastante aprimorado), as conversas fluentes com a Siri e a Alexa, e os lucros desmedidos provenientes de negociações automatizadas na Bolsa de Valores de Nova York. As redes de aprendizado profundo conseguem jogar pôquer melhor que os jogadores profissionais e derrotar campeões mundiais de Go. Neste livro, Terry Sejnowski explica como o aprendizado profundo passou de um campo acadêmico arcaico para uma tecnologia disruptiva na economia da informação.

Sejnowski desempenhou um papel crucial na fundação do aprendizado profundo, integrando um pequeno grupo de pesquisadores, nos anos 1980, que desafiaram a versão da inteligência artificial (IA) baseada em lógica e símbolo.
A versão de IA que Sejnowski desenvolveu com alguns colegas e que se tornou o aprendizado profundo é alimentada por dados. As redes profundas aprendem com os dados da mesma maneira que os bebês experimentam o mundo, começando com um olhar interessado e gradualmente adquirindo as habilidades necessárias para explorar novos ambientes.

Os algoritmos de aprendizado extraem informações dos dados brutos, que podem ser usadas para criar conhecimento, o conhecimento viabiliza a compreensão, que, por sua vez, leva à sabedoria. Algum dia um carro sem motorista conhecerá melhor a estrada do que você e dirigirá com mais perícia; uma rede de aprendizado profundo diagnosticará suas patologias; um assistente cognitivo pessoal aprimorará seu cérebro humano insignificante.

A natureza precisou de muitos milhões de anos para desenvolver a inteligência humana; a IA está em uma trajetória mensurada em décadas.
Sejnowski nos prepara para um futuro permeado pelo aprendizado profundo.